На основании тех же умозаключений что и в основной статье, пробую несколько доработать метод, а именно:
ПЕРВОЕ предположение --- 3 точки, которые расположены ближе всего к центру тяжести НЕЖЕЛАТЕЛЬНЫ. Проверяю метод статистическими данными. В связи с изменениями на Супер-лото проверка ведется уже на данных Мегалот 6 из 42.
Итак, каждый тираж дает прогноз из 3-х нежелательных номеров. В 194 тиражах таких номеров будет 194х3=582. при случайном распределении сюда должно попасть
582*6/42=83 номера
То есть, только при данных существенно меньших чем 83 можно говорить о срабатывании метода.
Фактические данные за 194 тиража представлены так 0 попаданий, 1 попадание, 2 попадания и естественно 3 попадания.
Рис. 1
0 номеров - фильтр сработал хорошо - 131 раз
1 номер - фильтр сработал плохо - 58 раз
2 номера - фильтр сработал очень плохо - 5 раз
3 номера - фильтр сработал ужасно плохо - 0 раз
Всего было 68 "ненужных" попаданий в массив из 3 чисел. Что составляет 82%, не дотягивая до ГСЧ 18%. Считать это случайностью? Пусть скажет аналитик. Во всяком случае, пока я доволен такими данными. Наверное, лучше считать просто по показателям "хорошо-плохо". Из 194 тиражей в 131 результат хороший. И составляет 67% с хвостиком, что и представлено на диаграмме. Тут, вроде как и цифра греет душу. Это, мне кажется, неплохой показатель.
В 67% испытаний прогноз оправдан. Для более достоверной работы фильтра можно поставить ограничение на этот массив. (ВОЗМОЖНО ПОПАДАНИЕ В МАССИВ НЕ БОЛЕЕ 1 НОМЕРА) и таким образом в 97% данные такого дополнения к методу "Снежинка" можно считать хорошими. В последнем варианте числа массива не исключаются, а производится как бы контроль пар. То есть из массива, скажем 1-2-3 любое из чисел вправе выпасть, но программа блокирует их совместное выпадение 1-2, 1-3, 2-3. Но при таком "выигрыше" значительно возрастает число пропущенных фильтром комбинаций.
